只是multiprocessing的使用例子，不建议使用多进程的方式，进行并发。最好的方法。是1个进程N个线程的方式（使用的模块是thread和multiprocessing）

def url_req(u):     req_1 = requests.get(u,verify = False)     ResponseTime=float(req_1.elapsed.microseconds)/1000  #响应时间     # print 'records time: %s',%ResponseTime     return  "requests results : " + str(ResponseTime) if __name__ == "__main__":     result = []     #进程数     pool = multiprocessing.Pool(processes = 1)     #循环使用的时候会去进程池pool里面申请一个进程     for i in range(2):         result.append(pool.apply_async(url_req, ("url参数地址",))) #apply_async模块，会比apply模块多个回调函数，同时是异步的 　　　　 print('你好')#同时打印几个结果     pool.close()#执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束     pool.join()#等待进程运行完毕，先调用close函数，否则会出错     #进程的执行结果；从result中读出来打印结果     for res in result:         a = res.get()         print  a